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Beautiful themes for shadcn/ui — tweakcn | Theme Editor & Generator
Customize theme for shadcn/ui with tweakcn's interactive editor. Supports Tailwind CSS v4, Shadcn UI, and custom styles. Modify properties, preview changes, and get the code in real time.
以下是详细的开启步骤（macOS Ventura 或 Sonoma 系统为例）：
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✅ 开启内容缓存的方法：
1. 打开“系统设置”（System Settings）
• 点击左上角 苹果菜单 → 选择 系统设置
• 在左侧边栏中点击 常规 → 然后点击 共享（Sharing）
2. 启用“内容缓存”（Content Caching）
• 在“共享”页面中找到 内容缓存，将其开关 打开
• 第一次开启时，系统会提示你是否要启用内容缓存功能，点击“好”
3. 配置内容缓存选项（可选）
点击“内容缓存”旁边的 “i” 图标，进行高级配置：
• 缓存类型：
• 默认是“全部内容”（All Content）：缓存 iCloud、App Store、软件更新
• 也可选择只缓存 iCloud 或只缓存 App 内容
• 共享互联网连接：
• 若该设备是网络共享的网关（如做旁路器），需开启此选项
• 缓存位置和限制大小也可根据硬盘空间自定义设置
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📂 缓存内容说明：
• macOS、iOS、iPadOS 系统更新
• App Store / Mac App Store 下载的应用
• Apple Books、iCloud 数据（照片、文稿等）
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🔍 查看缓存状态：
你可以打开“活动监视器”（Activity Monitor）→ 点击“缓存”标签页，查看当前缓存的数据大小和使用情况。
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🧠 小贴士：
• 如果你家的其他设备（如 iPhone、iPad）和这台 Mac mini 处于同一局域网，并连接到同一个 DNS 网关，系统会自动使用缓存内容加速下载。
找到 Photos 的最佳跨平台替代品了
it feels like Obsidian in the photo management realm
https://aspect.bildhuus.com/
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Bildhuus
Bildhuus Aspect
Aspect is a digital asset manager (DAM) tailored towards photographers, supporting P2P synchronization for working with multiple devices, without the need for cloud storage
Blender MCP 实现的效果令人惊叹，直接和 Claude 对话就可以让 Blender 自动完成一个3D 场景。期待更多使用场景比如 CAD MCP，这样就可以让 AI 帮忙设计 3D 打印模型了。
https://fixupx.com/sidahuj/status/1899460492999184534?s=12
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https://fxtwitter.com/tuturetom/status/1897509241264726474?s=52&t=rEtY_XqKYYf20-OJhm_3ew
🧵 Thread • FxTwitter / FixupX
Tom Huang (@tuturetom)
很高兴向大家介绍 Refly 0.4.0 ⚡️ 我们有史以来最强大的 开源🌟 AI Native 创作画布能力正式发布🔥
这将为产品经理、程序员或者任何致力于通过一个无限画布进行创作的人提供强大的生产力，不止于文本和图片，Refly 现在可以生成任意的网站、SVG、Mermaid 或渲染任意网站💥
想象一下导入你的个性化知识和图片，结合 Refly 进行发散，然后使用代码组件帮你处理数据、生成报告或还原原型图，所有的上下文在一个画布上自由引用提问，在 Refly 创作就是你的思维创意无限延伸的产物🌈…
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https://roriri.one/2025/02/06/education-next/
#education
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螺莉莉的数据中心
教育的下一步 | 螺莉莉的数据中心
随着 Deepseek R1 模型的出现，之前我对大语言模型的诸多论断全都被推翻了。比如先前我在「当患有 ADHD 的工程师坐上了名为人工智能的四驱赛博轮椅」这篇文章提到的开发范式，已经出现了大幅的松动。
原本我在向大语言模型提出开发需求时还需要剪裁自己手里的代码，把问题的核心全都一一挖出来陈列好，交给模型处理。可是现在只需要把所有跟业务逻辑有关的几页代码全都粘在一起，模型就能自己参考有关的实现，完成必要的开发工作。在使用 Rust 这类相对复杂的语言时，模型也能做到基本不出错，出错只需要简单修正一两次，就可以产出高度可用的成果。…
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你是专业的词源分析专家。请按照以下结构，对给定单词进行全面而简洁的分析。分析时要特别注意用户提供的混淆点和记忆难点：
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# **[单词]**
### 📖 基本信息
发音：[音标]
词性：[词性缩写] [中文核心含义]
频率：[🔴极高频/🔵高频/⚪️中频] [使用场景说明]
• 🔴 = 教育部考纲核心词汇前3000
• 🔵 = 教育部考纲核心词汇3000-5000
• ⚪️ = 教育部考纲核心词汇5000-8000
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### ⚡️ 快速理解
[词根]·[词缀] = [核心含义] + [变化含义]
↓
[最终含义的简单解释]
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### 🔍 词根价值 [词根 = 基本含义 频率标识]
频率：[🔴派生词100+/🔵派生词50-100/⚪️派生词20-50]
常用家族：
词根 + 词缀组合：
• [词根]·[词缀] ([完整单词])
[构词含义] → [现代含义]
• [词根]·[词缀] ([完整单词])
[构词含义] → [现代含义]
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需要解析的单词：
{word}
#prompt #ai
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### ⚡️ 快速理解
[词根]·[词缀] = [核心含义] + [变化含义]
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频率：[🔴派生词100+/🔵派生词50-100/⚪️派生词20-50]
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需要解析的单词：
{word}
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