随着 Deepseek R1 模型的出现，之前我对大语言模型的诸多论断全都被推翻了。比如先前我在「当患有 ADHD 的工程师坐上了名为人工智能的四驱赛博轮椅」这篇文章提到的开发范式，已经出现了大幅的松动。
原本我在向大语言模型提出开发需求时还需要剪裁自己手里的代码，把问题的核心全都一一挖出来陈列好，交给模型处理。可是现在只需要把所有跟业务逻辑有关的几页代码全都粘在一起，模型就能自己参考有关的实现，完成必要的开发工作。在使用 Rust 这类相对复杂的语言时，模型也能做到基本不出错，出错只需要简单修正一两次，就可以产出高度可用的成果。…